Sources de données pour les décisions de routage prédictif

L'acheminement prédictif de Genesys utilise des données provenant de diverses sources internes, qui comprennent à la fois des sources de données par défaut et certaines sources de données facultatives ( ), pour effectuer la notation de l'agent pour une interaction. 

Si vous utilisez des ICP personnalisés basés sur les résultats , le routage prédictif de Genesys s'appuie sur des données provenant de sources de données externes, qu'il reçoit par le biais de l'API Outcome Attributions. Genesys recommande de télécharger périodiquement les données de résultats afin d'améliorer l'apprentissage du modèle et la précision des prédictions. La fréquence recommandée est d'une fois par jour ou, au minimum, d'une fois par semaine. 

Considérations

• Genesys recommande au moins 90 jours de données et idéalement 180 jours de données. Si vous conservez moins de jours de données, vous pouvez toujours utiliser et bénéficier du routage prédictif. Toutefois, la qualité et l'efficacité de vos modèles et prédictions d'IA risquent d'en pâtir et les avantages qui en découlent seront réduits par rapport au routage standard. 
• Les données, même si elles sont disponibles, ne sont prises en compte pour le calcul du routage que si le volume de données répond à une exigence minimale. Si le volume de données n'atteint pas la valeur de seuil spécifiée, le modèle d'apprentissage automatique n'utilise pas les données disponibles. Bien qu'il ne soit pas obligatoire pour que le routage prédictif de Genesys fonctionne, pour de meilleurs résultats de prédiction, Genesys vous recommande de vous assurer de la disponibilité d'un volume de données suffisant par rapport au nombre maximal de champs.