Comprendre les modèles d'IA de Genesys Agent Copilot et les données LLM

Genesys Agent Copilot utilise une combinaison de modèles Genesys natifs et AWS Bedrock, en fonction de la fonctionnalité, du cas d'utilisation et du dialecte.

Note: Les jetons du modèle de langage étendu (LLM) ne sont pas les mêmes que les jetons de Genesys Cloud AI Experience. Pour plus d'informations sur les jetons Genesys Cloud AI Experience et leur tarification, voir Genesys Cloud AI Experience tokens metering and pricing.

Modèles d'IA Genesys Agent Copilot et données LLM

Genesys Agent Copilot utilise une combinaison de modèles natifs Genesys et AWS Bedrock, en fonction de la fonctionnalité, du cas d'utilisation et du dialecte.

Soutien linguistique et modèles d'intelligence artificielle utilisés dans les fonctions de l'Agent Copilot

Langue	Région	Balise de langue	Connaissances revêtement	Connaissances réponse au surfaçage highlight	Basé sur l'intention NBA	Synthèse	Synthèse avancée	Prédiction du code de synthèse
Anglais	Australie	en-AU	Genesys Native	AWS Bedrock	Genesys Native	Entrée de jetons < 6000: Genesys Native Entrée de jetons > 6000: AWS Bedrock	Entrée de jetons < 6000: Genesys Native Entrée de jetons > 6000: AWS Bedrock	Entrée de jetons < 6000: Genesys Native Entrée de jetons > 6000: AWS Bedrock
	Grande-Bretagne	en-GB	Genesys Native	AWS Bedrock	Genesys Native	Entrée de jetons < 6000: Genesys Native Entrée de jetons > 6000: AWS Bedrock	Entrée de jetons < 6000: Genesys Native Entrée de jetons > 6000: AWS Bedrock	Entrée de jetons < 6000: Genesys Native Entrée de jetons > 6000: AWS Bedrock
	États-Unis	en-US	Genesys Native	AWS Bedrock	Genesys Native	Entrée de jetons < 6000: Genesys Native Entrée de jetons > 6000: AWS Bedrock	Entrée de jetons < 6000: Genesys Native Entrée de jetons > 6000: AWS Bedrock	Entrée de jetons < 6000: Genesys Native Entrée de jetons > 6000: AWS Bedrock
Néerlandais	Pays-Bas	nl-NL	Genesys Native	AWS Bedrock*	Genesys Native	AWS Bedrock	AWS Bedrock*	AWS Bedrock
Français	Canada	du au CA	Genesys Native	AWS Bedrock*	Genesys Native	AWS Bedrock	AWS Bedrock*	AWS Bedrock*
Français	France	fr-FR	Genesys Native	AWS Bedrock*	Genesys Native	AWS Bedrock	AWS Bedrock*	AWS Bedrock*
Allemand	Allemagne	de-DE	Genesys Native	AWS Bedrock*	Genesys Native	AWS Bedrock	AWS Bedrock*	AWS Bedrock*
Italien	Italie	informatique	Genesys Native	AWS Bedrock*	Genesys Native	AWS Bedrock	AWS Bedrock*	AWS Bedrock*
Japonais	Japon	jp-JP	Genesys Native	AWS Bedrock*	Genesys Native	AWS Bedrock	AWS Bedrock*	AWS Bedrock*
Portugais	Brésil	pt-BR	Genesys Native	AWS Bedrock*	Genesys Native	AWS Bedrock	AWS Bedrock*	AWS Bedrock*
Portugais	Portugal	pt-PT	Genesys Native	AWS Bedrock*	Genesys Native	AWS Bedrock	AWS Bedrock*	AWS Bedrock*
Espagnol	États-Unis	es-É.-U.	Genesys Native	AWS Bedrock*	Genesys Native	AWS Bedrock	AWS Bedrock*	AWS Bedrock*
Espagnol	Espagne	es-ES	Genesys Native	AWS Bedrock*	Genesys Native	AWS Bedrock	AWS Bedrock*	AWS Bedrock*

* Roadmap

Vue d'ensemble des jetons

Les jetons représentent des segments de texte, comme des parties de mots, des espaces ou des signes de ponctuation. L'API traite les entrées et les décompose en jetons, qui ne correspondent pas toujours à des mots entiers. Voici quelques approximations clés :

Un jeton équivaut à environ quatre caractères en anglais.
Un jeton équivaut à environ ¾ d'un mot.
100 tokens équivalent à environ 75 mots

Ou bien :

1 à 2 phrases équivalent à environ 30 jetons
Un paragraphe équivaut à environ 100 jetons
1 500 mots équivalent à environ 2048 jetons

Par exemple, une expression populaire telle que "Carpe diem" ( ) peut avoir 10 jetons. La déclaration de vision d'une entreprise peut représenter environ 500 jetons. Un poème classique, tel que "The Road Not Taken", peut contenir environ 1 700 jetons.

Différences linguistiques

La tokenisation varie selon les langues. Par exemple, "Bonjour tout le monde" contient cinq jetons, bien qu'il ne s'agisse que de 19 caractères. Les textes non anglais peuvent nécessiter plus de jetons, ce qui a une incidence sur les coûts de l'API.

Comment les jetons sont-ils générés ?

L'API convertit les mots en jetons en fonction de leur contexte, les traite et les retranscrit en texte lisible. Un même mot peut être divisé en différents jetons, en fonction de son emplacement. Par exemple, le mot "bleu" pourrait avoir un jeton différent s'il apparaît avec un espace à la fin ou s'il commence par une majuscule.

Exemples :

Le symbole pour "bleu" avec un espace à la fin pourrait être "4321".
Le jeton pour "Bleu" (en majuscules avec un espace) pourrait être "4521".
Le jeton pour "Bleu" (avec une majuscule au début) pourrait être "5000".

Les jetons communs ont des valeurs inférieures. La ponctuation, comme les virgules, a tendance à avoir un identifiant de jeton cohérent en raison de son utilisation fréquente. Les mots peuvent avoir des identifiants différents en fonction de leur cas ou de leur position dans la phrase.