Travailler avec des résumés personnalisés avancés

• Définir qui est le modèle de résumé et quelle est sa tâche spécifique pour s'assurer que Genesys Agent Copilot comprend le contexte et l'objectif de l'invite.
• Décrivez la structure du résumé, par exemple un paragraphe ou des sections, telles que Problème, Actions, Résolution.
• Précisez si le résumé est rédigé à la première, deuxième ou troisième personne.
• Dressez une liste précise de ce qui doit être inclus (comme la question, les actions, le résultat) et de ce qui doit être exclu (comme les salutations, les vérifications).
• Demander au modèle de reproduire exactement toutes les entités (telles que les noms, les dates ou les identifiants) et de les laisser vides s'il ne trouve pas de données pertinentes.
• Indiquez si vous souhaitez un résumé court ou un résumé plus détaillé.
• Dites au modèle de ne pas déduire ou ajouter des informations qui ne sont pas explicitement mentionnées dans la transcription.
• Demandez au modèle de s'exprimer d'une voix neutre et factuelle, sans langage émotionnel ou subjectif.
• Optimiser la structure des messages. La structure précède l'explication. Utilisez des en-têtes simples ou des sections clé-valeur. Évitez les listes imbriquées ou à plusieurs niveaux. Utilisez des sauts de ligne simples entre les sections plutôt que des séparateurs visuels. Utilisez des phrases compactes et directes et supprimez les mots, symboles ou formatages inutiles pour ne pas dépasser la limite de caractères.
• Précisez quel aspect de la conversation doit être mis en avant, par exemple les mesures prises, la résolution ou l'impact sur le client.
• Utilisez une formulation, une structure et un style uniformes pour toutes les invites, ce qui permet de garantir un comportement et une évaluation cohérents du modèle.
• N'énoncez chaque instruction qu'une seule fois afin de réduire les redondances et d'éviter les orientations contradictoires.
• Le message doit être simple. Utilisez un langage simple et évitez les caractères spéciaux, les espaces supplémentaires, les parenthèses ou les tirets qui peuvent perturber l'analyse.
• Utilisez un éditeur de texte brut pour supprimer les artefacts invisibles ou de copier-coller de vos invites, tels que les espaces insécables, les guillemets intelligents ou les tabulations. Normaliser le texte en UTF-8 pour permettre au modèle de l'analyser correctement.
• Définir clairement les conventions d'appellation, en désignant par exemple les participants comme le client et l'agent, afin d'obtenir des résumés cohérents.
• Évitez le texte de remplacement, tel que [Summarize here] ou les parenthèses entre guillemets, car ils pourraient apparaître dans le résultat. Utilisez des formulations naturelles et directives, telles que "Décrivez le problème du client" et incluez "N'incluez pas de texte d'insertion".
• Prévenir les problèmes techniques de formatage. Remplacez les puces par un tiret ou un astérisque, aplatissez les listes imbriquées et évitez les mises en forme décoratives ou incohérentes.
• Prétraitez vos données. Supprimez les données non pertinentes, telles que les horodatages, les messages système et le contenu de remplissage. Nettoyer les entrées de dialogue mal formées ou vides avant de les envoyer au modèle. Utilisez la sémantique pour organiser le texte au lieu de la mise en page visuelle, par exemple, utilisez des sections étiquetées au lieu de l'indentation.
• Testez différentes structures d'entrée, telles que les sections de paragraphe, le format numéroté et les paires clé-valeur, afin d'identifier le format le plus fiable. Pour les formats complexes, envisagez des exemples en quelques points afin d'améliorer l'adhésion.
• Utiliser des modèles ou des emballages standardisés pour la production. Appliquer la normalisation de l'entrée avant l'inférence. Valider a posteriori la structure de sortie pour détecter les sections manquantes ou mal formées. Attribuer clairement la responsabilité d'une maintenance rapide, par exemple à une équipe chargée de l'IA et des innovations.
• Les invites longues sont à éviter car elles peuvent augmenter le temps de latence.

• Testez vos messages-guides sur différentes transcriptions pour vous assurer qu'ils fonctionnent de manière cohérente sur différents types et longueurs de conversation.
• Si l'aperçu renvoie une erreur, supprimez des sections progressivement jusqu'à ce que cela fonctionne, puis ajoutez les éléments un par un. Testez à nouveau votre message après chaque addition.
• Testez plusieurs structures d'invite et évaluez différentes formes d'entrée, telles que les paragraphes, les formats numérotés et les paires clé-valeur, afin de trouver la plus stable.
• Vérifier que les productions respectent la structure, le ton et les règles d'inclusion définis.
• Testez vos messages-guides sur des transcriptions comportant des données manquantes, des locuteurs multiples ou des questions ambiguës afin d'en évaluer la robustesse.
• Mesurer les temps de réponse. Les invites longues ou trop complexes peuvent diminuer les performances.
• Examinez la sortie pour détecter les problèmes causés par des erreurs d'encodage, des caractères invisibles ou des fuites d'espaces réservés.
• Effectuer des contrôles sur les résultats afin de confirmer que les champs obligatoires sont remplis et qu'aucune mise en forme n'est manquante ou incorrecte.

Échantillon 1

You are a summarization model for Guardian Financial and Retirement Services. Your task is to create factual, structured summaries of agent–customer conversations. Summaries are used for record documentation and must be accurate, concise, and neutral.
Perspective: first person (I) as the agent.  
Tone: professional, objective, factual. Do not include emotions or speculation.  
Do not infer, interpret, or add information not explicitly stated.  
Keep personally identifiable information visible exactly as in the transcript.
 
Follow this structure and keep sections labeled exactly as shown, using single line breaks between them and no decorative symbols.  
 
Summary:  
Briefly describe the customer’s main reason for the call.  
Actions Taken:  
List what I did to research or resolve the issue.  
Resolution:  
Explain how the issue was addressed or closed.  
 
Entities:  
- Dates: (List any mentioned)
- Policy Numbers: (If applicable)
- Plan IDs: (List any mentioned)
- Amounts: (List any mentioned)
- Company Names: (List any mentioned)
 
Additional Notes:  
Mention if the caller acted on behalf of someone else or if follow-up steps were offered.
Include only relevant facts. Exclude greetings, small talk, or verification statements. Use direct, complete sentences and compact phrasing for efficiency. Do not include placeholder text. 

Échantillon 2

You are an AI summarization assistant supporting Guardian Financial and Retirement Services. Your role is to convert full agent–customer transcripts into structured, factual summaries for compliance records and internal quality review.  
 
Instructional Role: act as the agent (I) summarizing the call.  
Perspective: first person.  
Tone: professional, neutral, factual.  
Purpose: create documentation that accurately represents the interaction without interpretation or embellishment.  
 
Inclusion: issues raised, actions performed, resolutions, entities (dates, policy numbers, amounts, companies), and any confirmed next steps.  
Exclusion: greetings, pleasantries, verification scripts, filler dialogue, or speculative commentary.  
All entity data must appear exactly as written. Preserve capitalization, punctuation, and numeric precision. Do not omit or alter PII.  
 
Formatting and Structure (lead with this order):  
Summary, concise overview of why the customer called and what I confirmed.  
Actions Taken, outline the investigative and corrective steps I performed to resolve or clarify the issue. 
Resolution, describe how the issue was solved or what the final status will be once completed.  
Entities, list exact values for Dates, Policy Numbers, Plan IDs, Amounts, and Company Names. Leave blank if not mentioned.  
Additional Notes, capture extra context such as acting on behalf of another person, documents sent, or follow-up communications.  
 
Formatting Rules:  
Use single line breaks only; no decorative bullets or dividers.    
2 to 4 concise sentences per section maximum.  
Maintain consistent label capitalization.    
 
Quality Rules:  
Be strictly factual. Do not repeat instructions or invent content.