Pourquoi mes données peuvent-elles changer ?

Les données analytiques sont susceptibles d'être modifiées car Genesys Cloud exécute un processus par lots appelé pipeline, qui est un travail nocturne effectué pendant la nuit dans toutes les régions. La tâche consiste à retraiter les données brutes des événements et à les réinsérer dans leurs magasins de données respectifs.

L'objectif principal du processus de canalisation est le suivant :

  • Apporter des corrections à tout problème mineur de traitement en temps réel pouvant survenir sur le service. La charge de traitement en temps réel est imprévisible, et si un événement est négligé, Genesys ne peut pas le rectifier en temps réel. Le traitement par lots qui a lieu chaque nuit corrige ces événements.
  • Tolérance aux pannes : Dans le cas improbable où un problème à grande échelle surviendrait dans la pile de traitement en temps réel de Genesys Cloud, le pipeline fonctionne de manière indépendante pour corriger les données.
  • Corrections de bugs : Si un bogue entraîne un stockage incorrect de certains détails ou enregistrements métriques, ces enregistrements peuvent être recalculés au cours du processus de mise en place du pipeline.
  • Conformité : Le processus de suppression des données que vous devez supprimer pour des raisons de conformité, comme le GDPR en Europe.
  • Le déploiement de nouvelles fonctionnalités, telles que de nouvelles mesures rétroactives.

Le pipeline fonctionne pendant la nuit et retraite les données qui ont été traitées depuis au moins 48 heures au moment où le travail démarre. Toutefois, le travail peut prendre plus de temps en raison du type de données traitées et d'autres facteurs. Si des changements attendus surviennent en raison d'un problème en temps réel, le pipeline peut commencer à traiter ce changement lorsque la conversation date d'au moins trois jours.

Que faire si vous constatez une modification de vos données ?

  • Consultez les notes de mise à jour de pour connaître les nouvelles fonctionnalités publiées qui peuvent entraîner de nouveaux calculs ou de nouveaux points de données à ajouter à la plateforme.
  • Consultez la page d'état pour connaître les problèmes récents concernant le traitement en temps réel des données analytiques.

En dehors de tout problème ou version récente, on ne s'attend pas à voir des différences causées par la reconstruction nocturne des données par le pipeline.

Si vous constatez des changements, tenez compte des éléments suivants :

  1. Quelles sont les modifications apportées aux données ?
  2. Le changement indique-t-il une amélioration ou une diminution des données examinées ?
  3. Si une enquête plus approfondie est nécessaire, assurez-vous de fournir les éléments suivants au support produit de Genesys :
    • Informations d'identification (ID de file d'attente, ID d'utilisateur, ID de conversation).
    • Quelles sont les modifications apportées aux données ?
    • Quel était le résultat attendu ?
    • Les données où la modification a eu lieu ; par exemple, les détails de la conversation ou les détails de l'utilisateur.

Si vous ne savez pas comment collecter les données analytiques, contactez le support produit de Genesys.