Bonnes pratiques relatives aux requêtes d’affichage des performances

Lorsque vous exécutez une requête pour afficher des données agrégées dans une vue de synthèse des performance, vous pouvez recevoir le message d’erreur « Une demande n’a pas pu être traitée. Actualisez pour réessayer. » Essayer d’interroger trop de données affecte la réactivité du système pour l’ensemble de votre organisation. Si votre requête comprend une plage de dates étendue, un grand nombre de files d’attente ou un grand nombre d’utilisateurs, votre requête peut ne pas être terminée.

Si vous recevez des messages d’erreur dans vos requêtes, tenez compte de certaines des meilleures pratiques suivantes pour afficher les données dans les vues de synthèse des performance. 

Genesys Cloud ne dispose pas de règles de filtrage des données de synthèse des performance. Étant donné que les résultats d’une requête dépendent de la réactivité du système lors de la recherche de grands ensembles de données, pour obtenir des résultats lors de l’exécution de votre requête, posez-vous les questions suivantes :

  • Mes paramètres de plage de dates sont-ils trop larges ? ar exemple, est-ce que j’essaie d’exécuter une requête de plage de dates personnalisée pour l’année écoulée ?

    Meilleur entrainement: Validez les paramètres de la plage de dates. Essayez de diviser la requête de données en plus petites tailles en vérifiant un mois à la fois.
  • Est-ce que j’exécute une requête pendant les heures de pointe pour de grandes quantités de données ?

    Meilleur entrainement: Si possible, exécutez la requête pendant les heures creuses, comme tard dans la nuit ou tôt le matin.
  • Les files d’attente que j’ai sélectionnées sont-elles trop grandes ? ar exemple, est-ce que j’interroge une valeur pour 100 files d’attente à la fois ?

    Meilleur entrainement: Essayez d’interroger par divisions ou de diviser les données de la file d’attente en moins de files d’attente à la fois. 
Remarque :    Remarque: Si vous pensez que votre requête de plage de dates est raisonnable et que vous recevez toujours une erreur, nous vous recommandons de contacter le service client.