Aperçu de l’intégration de Google aperçu
Les entreprises utilisent Google Dialogflow pour conception robots d’interface conversationnelle, comme les robots qui alimentent Google Assistant. Cette intégration permet à PureCloud d’appeler les actions de bot Google Dialogflow dans Architect flux d’appels, de messages et de discussions.
Les robots Google Dialogflow utilisent Google Machine Learning. Cet apprentissage automatique implémente la compréhension en langage naturel (NLU) pour reconnaître l’intention d’un utilisateur , puis extrait des entités prédéfinies telles que l’heure, la date et les chiffres. Avec la fonctionnalité évolutive des outils d’intelligence artificielle, les interactions conversationnelles avec les ordinateurs sont désormais monnaie courante. Les centres de contact sont une progression naturelle dans ce monde d’assistants virtuels.
Lorsqu’un client peut parler naturellement, votre entreprise peut mieux comprendre son intention et acheminer plus rapidement l’appel vers un agent hautement qualifié. L’intégration de Google Dialogflow dans PureCloud permet aux clients d’utiliser NLU dans les flux d’interaction client synchrone entrants.
- La définition de votre proxy HTTP sur un Edge ne fonctionne pas avec cette intégration. Vous devez autoriser le trafic réseau sortant d'Edge vers les entrées DNS régionales sur le port TCP 443. our plus d’informations, consultez Adresses IP pour la liste d’autorisation du pare-feu.
- Les administrateurs peuvent utiliser n'importe quel fournisseur de synthèse vocale disponible dans les flux Architect pour les utiliser avec leurs intégrations de bots installées. Le fournisseur de synthèse vocale par défaut pour le flux Architect remplace le moteur de synthèse vocale par défaut fourni nativement par le bot dans le texte parlé, fournissant un profil vocal de synthèse vocale cohérent à travers le flux Architect et les bots exécutés dans ce flux. Pour plus d’informations, consultez à propos des moteurs text-to-speech (TTS).
Avant de commencer, consultez Google Cloud Documentation De Dialogflow.
Créer des projets de consommation et de ressources pour plusieurs bots
Google Dialogflow n’autorise qu’un seul bot par projet. Pour voir plusieurs bots, créez un projet Consommateur, puis créez les bots en tant que projets de ressources. Créez un compte de service pour le compte Consommateur, puis fournissez cet accès de compte de service aux projets de ressources. Pour plus d’informations, voir Utilisation de plusieurs projets.
Définir la langue Bot correcte locale dans le Google Dialogflow console
Assurez-vous de définir la langue correcte locale pour votre bot dans le Google Dialogflow console. Architect ne s’exécutent pas uniquement dans les codes linguistiques, tels que « en ». Ajoutez le local à la langue du bot. Le local comprend la combinaison de code de langue et de région. Vous pouvez également ajouter plusieurs langues pour rendre vos bots multilingues. Pour plus d’informations, voir Langues dans Paramètres de l’agent.
Travailler avec des environnements activés pour le bot Google Dialogflow ES
Les meilleures pratiques recommandent, lorsque vous activer des environnements pour un bot Google Dialogflow, que vous ne supprimez pas les intentions ou les langues prises en charge pour le bot.
Implications de la suppression des intents pour un agent Google Dialogflow
Si vous choisissez un environnement dans le Appeler l'action du bot Dialogflow et supprimez les intentions de la version brouillon de l'agent, le flux emprunte le chemin de l'échec. Cette action se produit car le flux ne peut pas atteindre les intents supprimés. Par conséquent, même si l'agent remplit l'intention, le flux emprunte le chemin de l'échec.
Pour garantir que l'environnement Brouillon inclut toujours l'ensemble complet des intentions dans l'environnement publié, n'ajoutez des intentions que pendant le cycle de vie d'un agent dans divers environnements. Ne les supprimez pas. Vous pouvez également exporter la configuration de l'agent dans un nouvel agent, puis définir les intentions comme il convient. Ensuite, mettez à jour le flux Architect pour référencer le nouvel agent.
Par exemple, si vous traitez les agents Dialogflow en tant qu'ajout uniquement, mais que vous souhaitez supprimer un intent, créez un nouvel agent. Exportez la configuration actuelle de l'agent dans un nouvel agent Google Dialogflow ES, puis supprimez les intents et les emplacements appropriés. Ensuite, référencez plutôt le nouvel agent à partir du flux Architect. À l'avenir, suivez l'approche d'ajout uniquement décrite précédemment.
Comprendre les prix Dialogflow de Google
Tarifs Google Dialogflow mensuel en fonction de l’édition, du plan tarifaire, du nombre de demandes, de la durée totale du son traité et de la durée totale des appels téléphoniques. Pour plus d’informations sur les tarifs de Google Dialogflow, consultez la section Page de tarification de Google Dialogflow.
Exemple d’utilisation
Lorsqu’un client interagit via Architect IVR, le robot Dialogflow démarre. Le système pose une question ouverte au client, telle que "Comment puis-je aider ?".
Une fois que le client a répondu, Dialogflow tente d’interpréter l’intention de la demande, puis décide de l’étape suivante. Par exemple, si le client répond « Je souhaite passer une commande pour livraison», Dialogflow invite l’utilisateur à saisir la commande et renvoie le statut livraison.
Si Dialogflow ne peut pas établir ou comprendre l’intention du client, le système achemine l’appel à un agent.
Une fois la tâche terminée, Dialogflow demande si le client a besoin d’une aide supplémentaire. Le client peut poser une autre question, demander à parler à un employé ou indiquer qu’il n’a besoin d’aucune aide supplémentaire. Si le client n’a plus besoin d’aide, l’appel prend fin.
Si le client souhaite se connecter à un agent mais fait face à une longue temps d’attente ou si la demande est en dehors des heures normales de bureau, l’IVR achemine l’appel de manière appropriée.
Pour plus d’informations, voir À propos de l’intégration de Google Dialogflow.
