Travailler avec des réponses rapides dans les conversations de bot

Lorsque vous configurez des réponses rapides dans WhatsApp, gardez à l'esprit les considérations suivantes :

• WhatsApp limite l'invite de réponse rapide initiale affichée à 20 caractères ou moins. Si vous configurez l'invite initiale avec plus de 20 caractères, seuls les 19 premiers caractères apparaissent, suivis d'une ellipse. Le client doit cliquer sur l'invite pour afficher et sélectionner parmi les options disponibles.
• Le client peut sélectionner chaque bouton et n'est pas limité à un seul choix. Le comportement de votre bot doit tenir compte des scénarios dans lesquels l'utilisateur peut sélectionner plusieurs options.
• WhatsApp prend en charge trois réponses rapides ou moins. Si vous configurez plus de trois réponses rapides, le message apparaît sous forme de liste.

Par exemple, si vous configurez un message qui demande : « Quelle option souhaitez-vous choisir ? » et incluez les options Un, Deux et Trois, puis tous les boutons apparaissent dans l'invite initiale du client.

 

Si vous configurez un message qui demande : « Quelle option souhaitez-vous choisir ? » puis incluez les options Un, Deux, Trois, Quatre et Cinq, puis une partie de la phrase d'invite, en particulier les 23 premiers caractères suivis d'une ellipse, apparaît comme un titre cliquable.

Une fois que l'utilisateur a cliqué sur la question, WhatApp affiche les choix dans une boîte de dialogue distincte.

1. Ouvrez un flux de messagerie existant ou créez-en un nouveau.
2. Sous Réglages, cliquez sur Entrée utilisateur.
3. Sous General, activez Automatic Quick Reply Buttons.
4. Effectuez toute modification supplémentaire en fonction de la conception de votre flux.
5. Enregistrez et publiez le flux.

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Demander une action Oui/Non dans un flux bot

Demande de Oui/Non dans une conversation bot

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Demander des confirmations dans un flux bot

Demander des confirmations dans une conversation bot

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Rien d'autre? Action en boucle dans un flux de robots

Rien d'autre? Boucle dans une conversation bot

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Demander l'action d'un slot dans un flux bot

Demander des slots dans un flux de robots

Créneaux de la base de connaissances dans une conversation bot

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Question de retour de connaissances dans un flux de robots

Question de retour de connaissances dans une conversation bot

Apprendre encore plus :

• Configurer l’entrée utilisateur pour un flux bot
• À propos des flux de bot du moteur de dialogue Genesys

1. Installez l’intégration Amazon Lex à partir de Genesys AppFoundry
2. Configurer rôle IAM avec les autorisations de l’application Amazon Lex.
3. Configurer et activer l’intégration Lex dans Genesys Cloud
4. Pour configurer des options de réponse rapide dans la console AWS Lex, utilisez ce JSON personnalisé pour définir les réponses pour l'intention de votre bot :
   

   {
       "genesys_prompt":"string", // required - The text is the prompt to use when filling slots.
       "genesys_quick_replies": [
           {
               "text":"string", // required - The text to show inside the quick reply. 
               "payload": "string" //required - The content of the text back payload after a user clicks a quick reply. 
           }
       ]
   }

Pour utiliser les options de réponse rapide qui vous permettent de basculer entre les intentions de votre bot, dans la console AWS Lex, utilisez le JSON personnalisé dans le champ Réponse de l'intention.

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Pour utiliser les options de réponse rapide pour répondre aux besoins de votre bot, utilisez le JSON personnalisé dans une fonction Lambda.

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Apprendre encore plus :

• À propos de l’intégration Amazon Lex
• Utilisation des fonctions Lambda dans le Guide du développeur AWS

1. Installez l'intégration Google Cloud Dialogflow CX à partir de Genesys AppFoundry.
2. Configurer et activer l'intégration Google Cloud Dialogflow CX dans Genesys Cloud.
3. Pour configurer des options de réponse rapide dans la console Dialogflow, utilisez ce JSON personnalisé pour définir des options pour l'intention de votre bot :
   

   {
       "genesys_prompt":"string", // required - The text is the prompt to use when filling slots.
       "genesys_quick_replies": [
           {
               "text":"string", // required - The text to show inside the quick reply. 
               "payload": "string" //required - The content of the text back payload after a user clicks a quick reply. 
           }
       ]
   }

Pour utiliser les options de réponse rapide pour basculer entre les intents de votre bot, dans la console Google Dialogflow, modifiez le Fulfillment et utilisez l'option Custom Payload pour spécifier le JSON.

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Pour utiliser les options de réponse rapide pour remplir l'emplacement de votre bot, sélectionnez le paramètre que vous souhaitez remplir, puis utilisez la charge utile personnalisée pour fournir l'invite et les options.

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Apprendre encore plus :

• À propos de l’intégration de Google Dialogflow

1. Installez l'intégration Google Cloud Dialogflow ES à partir de Genesys AppFoundry.
2. Configurer les informations d’identification du compte de service de la plateforme Google Dialogflow
3. Activer l’intégration de Google Dialogflow
4. Pour configurer des options de réponse rapide dans la console Dialogflow, utilisez ce JSON personnalisé pour définir des options pour l'intention de votre bot :
   

   {
       "genesys_prompt":"string", // required - The text is the prompt to use when filling slots.
       "genesys_quick_replies": [
           {
               "text":"string", // required - The text to show inside the quick reply. 
               "payload": "string" //required - The content of the text back payload after a user clicks a quick reply. 
           }
       ]
   }

Pour utiliser les options de réponse rapide pour basculer entre les intents de votre bot, dans la console Google Dialogflow, utilisez le JSON personnalisé dans la section Response de l'intent.

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Pour utiliser les options de réponse rapide pour remplir l'emplacement de votre bot, utilisez le JSON personnalisé dans un webhook. Vous pouvez également utiliser un AWS Lambda à cette fin.

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Apprendre encore plus :

• À propos de l’intégration de Google Dialogflow
• Webhook pour le remplissage de fentes dans le guide Google Cloud Dialogflow ES

1. Créez un bot conforme aux spécifications Genesys Cloud BYOB.
2. Configurer l'intégration de Genesys Bot Connector.
3. Utilisez le format normalisé Genesys pour définir des réponses rapides.

{
  "type":"Structured",
    "content" : [
        {
            "contentType": "QuickReply",
            "quickReply": {
                "text":"Shirt",
                "payload":"Shirt"
            }
        },
        {
            "contentType": "QuickReply",
            "quickReply":
                "text":"Jacket",
                "payload":"Jacket"
            }
        }
    ]
}

• À propos de Genesys Bot Connector

1. Installez l’intégration Amazon Lex à partir de Genesys AppFoundry
2. Ajouter les identifiants Nuance Mix à Genesys Cloud.
3. Ajouter des bots à l'intégration Nuance Mix.
4. Activer l'intégration Nuance Mix.
5. Pour configurer les options de réponse rapide dans la console Nuance Mix, procédez comme suit :
   1. Créez un flux nouveau ou ouvrez un nouveau.
   2. Ouvrez votre projet dans Mix.dialog.

1. Dans votre projet Nuance Mix, ajouter des intentions et des entités NLU.
2. Ajoutez des littéraux à chaque intention, puis associez-les à des valeurs.
   Remarque :  Le bot reçoit et renvoie ces valeurs lorsqu'un utilisateur clique sur une certaine option de réponse rapide.

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Vous pouvez ajouter des éléments interactifs à votre bot Nuance Mix, puis les utiliser comme réponses rapides. Dans le projet Nuance Mix, sélectionnez le bloc question et réponse approprié.

Ensuite, sélectionnez Interactivité. Affichez les valeurs que vous avez précédemment créées dans la section NLU, créez une étiquette pour chaque valeur, puis activez les valeurs. Chaque étiquette apparaît à l'utilisateur, à la place de la valeur. Cette fonctionnalité vous offre plus de contrôle sur l'expérience client.

Pour plus d'informations, consultez Définir des éléments interactifs dans la documentation Nuance Mix.

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Apprendre encore plus :

• À propos de l’intégration Amazon Lex
• Documentation Nuance Mix