À propos des bots
Genesys Cloud propose des intégrations vocales et de chat bot à utiliser dans les flux d’interaction Architect. Les administrateurs peuvent utiliser n'importe quel fournisseur de synthèse vocale disponible dans les flux Architect pour les utiliser avec leurs intégrations de bots installées. Pour plus d'informations, voir À propos des intégrations de la synthèse vocale (TTS).
Les flux de Genesys Digital Bot
Les Digital Bot Flows de Genesys permettent aux chatbots d'interagir de manière conversationnelle avec les clients. Utilisez cette implémentation native pour appeler des robots numériques dans les flux Architect .
Flux de bot du moteur de dialogue Genesys
Genesys Dialog Engine Bot Flows permet aux robots numériques et vocaux d'interagir de manière conversationnelle avec les clients. Utilisez cette implémentation native pour appeler les flux de bot du moteur de dialogue dans Architect.
Amazon Lex (en)
L’intégration de Genesys Cloud à Amazon Lex permet aux chatbots d’interagir en conversation avec les clients. Utilisez l’intégration Amazon Lex pour appeler les actions Lex chatbot dans Architect [Plus] L'intégration d'Amazon Lex est désormais disponible dans les régions AWS UE (Francfort) et UE (Londres), en plus de USA Est (N. Virginie), USA Ouest (Oregon), UE (Irlande) et Asie-Pacifique (Sydney).
Amazon Lex V2
L’intégration de Genesys Cloud à Amazon Lex permet aux chatbots d’interagir en conversation avec les clients. Utilisez l’intégration Amazon Lex pour appeler les actions Lex chatbot dans les flux d’appels et de messages Architect.
Google Cloud Dialogflow CX
L’intégration de Genesys Cloud à Google Dialogflow permet aux robots d’interagir de manière conversationnelle avec les clients. Utilisez l’intégration de Google Dialogflow pour appeler des robots Dialogflow dans Architect les flux.
Google Cloud Dialogflow ES
L’intégration de Genesys Cloud à Google Dialogflow permet aux robots d’interagir de manière conversationnelle avec les clients. Utilisez l’intégration de Google Dialogflow pour appeler des robots Dialogflow dans Architect les flux.
Intégration de Genesys Bot Connector
Utilisez l'intégration Genesys Bot Connector pour ajouter jusqu'à cinq bots tiers, puis appelez-les à partir des flux de messages Architect.
Agent Assist
Configurez Agent Assist pour fournir des suggestions de réponses à la FAQ aux agents lors d'un appel client.
Bot Nuance Mix
Genesys moteur de dialogue Genesys permet aux robots d’interagir de manière conversationnelle avec les clients. Utilisez cette implémentation native pour appeler des robots Dialog Engine dans Architect les flux.
Atelier de connaissances
L'atelier de connaissances permet à un auteur de connaissances de créer et de gérer des documents de connaissances, d'entraîner les algorithmes de recherche et d'afficher les performances des bases de connaissances. Les bases de connaissances sont des ensembles de documents de connaissances prédéfinis qui répondent aux requêtes des agents et des clients. Actuellement, l'atelier de connaissances prend en charge la recherche de langue en anglais et en allemand.
Mineur d'intention
Intent Miner analyse les transcriptions de chat, ou enregistrements, pour déterminer les intentions du client, avec des énoncés du monde réel, que vous pouvez affiner et personnaliser, puis importer dans un nouveau bot. Intent Miner renvoie une analytique volume qui permet aux administrateurs et aux responsables de centre de contact d’exploiter des données qui améliorent l’expérience client.
Travailler avec des médias riches dans les interactions de messages
Les administrateurs peuvent configurer des réponses rapides et des cartes dans les conversations de bot. Les réponses rapides sont des réponses que les clients peuvent sélectionner comme réponse lors d'une interaction par message. Les réponses rapides permettent des réponses rapides et structurées, vous permettant d'offrir des réponses simples et guidées aux messages directs en choisissant parmi une liste d'options. Les cartes sont des réponses bot qui contiennent une image, un titre, un corps et une liste de boutons. Les clients peuvent interagir avec les cartes en cliquant sur un bouton.
- Travailler avec des réponses rapides dans les conversations de bot
- Exemple de spécification d'API : postUtterance Response pour des réponses rapides
- Travailler avec des cartes dans les conversations des robots
- Exemple de spécification d'API : Réponse postUtterance pour les cartes
- Travailler avec des carrousels dans les conversations des robots
Solutions, meilleures pratiques et scénarios métier
Découvrez les solutions et les meilleures pratiques qui permettent aux clients de Genesys Cloud de tirer le meilleur parti des fonctionnalités de Predictive Engagement et de Genesys Cloud.